5G網絡加速企業數碼化轉型
為了捕捉商業機遇，企業紛紛投入產業及服務的數碼轉型競賽之中。然而，數碼轉型所應用的新興科技極度依賴無線網絡，為此，不少大型公司如 NTT 及 Cisco, 已經陸續部署強大的5G專用網絡。5G備有超高可靠性、網絡備援、進階安全功能與全年高效運轉的網絡服務，讓企業能獲得更完整的網絡控制權與安全性，實現5G獨有的高密度物聯網裝置連接及其他技術支援。
五大先進技術加強企業5G網絡
企業設置穩定而快速的5G網絡並非容易，需要不同的技術支援及管理方案，以下將介紹五項新興技術，如何幫助企業優化5G網絡質素。
1). 靈活的網路回傳線路（Backhaul）
每年市場上都會推出不同的電子設備及應用程式，企業為了加速數碼化轉型，總會持續購入新產品，但很少公司意識到新興設備往往需要更強大的網絡傳輸支援，普通的網絡並不能夠支持新設備發揮出最大效能，因此企業更需要在5G基建上作投資，特別是投資興建 Backhaul（回程線路，也叫做信號隧道），提供更加可靠的網絡業務 。
在回程線路當中，光纖及集成接入回程（IAB）等新回程技術被視為發展5G網絡的有前途技術之一 。光纖使網絡能夠滿足大頻寬數據傳輸的基建要求，而毋須擔心天氣變數及多路徑傳播。至於在無法鋪設光纖的地區，IAB及微波X-haul等回程可算是不錯的選擇，它們的安裝及測試所需時間較短。企業透過考慮不同的回程線路選項，不單可以配備可靈活選擇的回程技術，亦能夠構建成本效益較高的5G網絡，同時滿足嚴謹的網絡基建要求。
2). 自動化網絡監測及管理
5G網絡的成熟日漸支援更多元化的服務場景及行業種類，同時企業的網絡管理亦將變得更為複雜及昂貴。現今市場講求個人化，企業透過大數據資料，依照不同客戶需要而提供專屬的服務，舊式管理模式不再適用。
為此，自動化管理及控制成為企業管理5G的不二之選。事實上，5G網絡涉及的範圍廣、規模大、技術複雜。最佳的應對方法，是在多個層面上實現自動化管理，例如自組織網絡（SON）管理不單可以實現虛擬化、雲端運算及邊緣運算的各項優勢，更重要的是可以自動管理網絡資料及有效地協調監測服務，以監控5G服務的整個生命週期以及傳輸情況。
3). 人工智能及機器學習
與4G覆蓋技術不同，5G是利用基於波束的蜂巢式網路覆蓋並透過毫米波進行傳輸。5G設置需不斷尋找最強的訊號，通常首選是數量較多的活性波束。為此，機器學習及人工智能極有可能成為推動5G技術的重要因素，因為它們可用於計算候選波束，並透過機器學習算法幫助5G基站找到最佳波束。
由於5G網絡面對眾多設備連接、業務請求及超高網絡負載等挑戰，以及複雜動態的網絡環境 (在覆蓋區域具有多個連接頻道、頻段及蜂窩)，企業難以僱用專業團隊去規劃及管理。因此，企業考慮採用基於深度學習的AI算法進快速分析數據，預測數據流量峰值、分配資源以及極其精確地微調網絡參數，並通過調整基站功率或切換基站覆蓋區域， 確保5G網絡質素不受影響。
4). 先進的工程技術
消費者不單想要更快更好的產品，亦希望產品更為輕巧。然而，更新型、更複雜的產品安裝到更小的設備中，即使對於最優秀的工程師來說亦是一大挑戰。解決這一困境的方法之一是藉助先進製造技術，使5G裝置能夠融入細小空間，讓企業能夠更輕易安裝不同電子設備之中。
工程技術的發展是5G技術的重要推動因素之一。模塑互連設備/激光直接成型 (MID/LDS) 等技術可以使5G工程師能夠將復雜的電子和機械功能整合進高應用中，令機械結構集結到細小設備中，達致現有2D技術未能實現的效果。藉助先進的設備可以助企業將符合5G設備指引的高密度應用程式集成到更小型的電子設備中，而不會影響性能及功能。
5). 無線接入網優化
無線電存取網路 （Radio Access Network，簡稱RAN） 是行動通訊網路基地台，連接手提電話等大量分散式通訊設備連，為使用者提供網絡數據連接。想確保5G網絡穩定快速，單靠增加頻寬並不足夠，其RAN必須就低延時、高速連接及更高容量等細項進行優化。
現時業界已研發出增強型雲端 - 無線存取網路（C-RAN）架構，成為優化5G技術的一大里程碑，實現更好覆蓋及更為靈活的5G網路。在可用頻譜有限的情況下，透過C-RAN的分散式架構及其集中化管理基頻模組（BaseBand Unit，BBU），毋須再受制於Edge網絡及Core網絡的處理要求，從而提升性能。加上機器學習算法亦可更好地分析網絡使用數據，並因應蜂窩物聯網（IoT）等不同用例優化5G RAN。
5G結合產業數碼轉型的例子
5G網絡可以為企業的數碼轉型發展提供眾多優勢，例如能夠部署大型工地地盤室外的5G無線網絡，即使在沒有公共5G覆蓋的地方亦能使用。企業最終毋須受制於Wi-Fi及其他現有網絡技術的覆蓋範圍、速度及保安能力，可以憑藉可靠的5G網絡維持營運。 再者，用於工廠生產線的5G網絡可以更聚焦於延遲時間及裝置連接數量的效能，實現更先進及效率的工業自動化，加強產量及品質控制。
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