人工智慧技術（AI）近年來在醫療行業領域嶄露頭角，逐漸改變了醫護人員患者護理、醫療診斷和治療的方式。下文將深入探討 AI 結合醫療保健的未來，並介紹五大AI醫療科技例子，從智能醫學影像到智能護理。
1. AI內窺鏡檢查
近年不少醫院以AI輔助進行窺鏡檢查的過程，通過實時AI智能分析來協助醫護人員檢查及診斷。AI算法可以通過分析及對比內窺鏡圖片和記錄，幫忙內窺鏡醫生識別異常情況及以往病例、大大提高診斷的準確性。
2. AI醫學影像診斷
最新的AI醫學影像分析為影像診領域帶來重大突破，例如X射線、MRI和CT掃描等，可為病理影像進行輔助診斷及病變檢測分析，很大程度上幫助醫生提高診斷準確度和工作效率。 AI 醫學影像通過使用AI算法診斷出早期疾病，AI算法更可發現病人異常和識別相似病例。這項技術的高效性及準確性，為患者提供更快的治療計劃，減輕病人輪候時間。
3. 智能護理
由AI驅動的智能護理可以通過檢測患者的生理數據和護理需求，提供智能化的護理方案，優化工作流程和改善跨專業溝通來提升患者護理質量。例如，AI可以根據患者的睡眠狀態和呼吸情況，提供適當的護理措施和藥物治療，更可實時跟踪患者的生命體徵，發現健康狀況變化，並實時向護理人員發出警報，從而提高護理效果和患者體驗。
4. RTLS 醫療保健技術
應用人工智慧技術的實時定位系統（RTLS）可以精確追蹤和管理醫療機構內的病人和醫療設備。通過評估來自感應器和可穿戴技術的數據，AI實現病人行動追蹤、加快工作流程、改善資源使用效率。RTLS系統更可以優化病人流程、減少等待時間、防止醫療設備丟失，提供更有效和以病人為中心的醫療環境。
5. 藥物研發關鍵工具
將AI技術應用於藥物研發於制藥行業內早已引起高度重視，AI不但加快了藥物研發的所需時間，更提高了研究成功率。在識別潛在治療目標、預測藥物療效，以及簡化治療計劃上，AI協助調查了大量的生物數據，包括基因組、蛋白質組和臨床試驗數據。這種技術加速了新藥物的研發，帶來更好的治療效果。 .
HKT人工智能及機械人工程
HKT的AI技術正在革新醫療保健領域，提高護理水平、優化流程、實現遠程監控。通過採用HKT的AI機器人解決方案，醫療機構可引入更多先進的醫療科技，加快數碼轉型，為醫護人員減輕工作量。