人工智能（AI）領域近年來為金融服務行業帶來了可量化的影響 ，推動銀行和保險等企業邁入更高效率和創新的新時代。下文將探討了五個AI人工智能在金融業的常見應用例子，助企業強化業務營運 。
1. 智能客服中心
將AI技術包含的自然語言處理（NLP）和機器學習算法融入傳統客服中心，讓交互式語音應答（IVR）系統和聊天機器人協助客服服務員，更及時地處理客戶查詢和申請請求，對日常需要處理繁多查詢的銀行和保險公司而言十分有用，助客戶經紀可以有時間處理更重要的客戶查詢及規劃其他理財產品。在AI的技術支援下，智能客服中心甚至能提供個性化方式回答方式，不僅增強了客戶滿意度，還能加強答案的準確性。
2. Smart Messaging Compliance
通過採用由AI驅動的 SMS Compliance 技術，銀行和保險公司可以確保員工在與客戶互動的過程中嚴格遵守公司準則和政策。這項技術可以實時監控消息，最大程度地減少違規風險。當信息內容出現問題，AI系統即可及時進行干預及阻擋，以採取糾正措施。因此，金融機構可以有效維持監管信息內容的合規性，並建立與客戶的信任。
3. Smart Voice Compliance
與 Smart Message Compliance 相似，以AI推動智能語音審查，更專注於語音上的互動內容，確保在客戶與客服人員之間的電話對話中遵守企業的監管要求。除了可以分析對話的內容，亦能分析客服人員的語調，隨後評估客戶的滿意度水平。這種方法使得金融機構在提供卓越的客戶體驗的同時，仍能夠保證維持合規標準。
4. 智能風險管理
AI可以幫助金融機構通過實時監控和分析交易和活動，進行風險管理和確保法規合規性。通過早期檢測潛在風險和合規問題，金融機構可以採取適當的措施，防止損失並保持法規合規性。
5. Smart Address
透過AI演算法及機器學習去分析和處理龐大的香港各區地址資料庫、人口統計數據和房地產市場趨勢等數據。企業可以一鍵獲取仔細及精細的大廈數據，例如大廈的地價和住戶的人口統計數據，助企業更前瞻地制定相關的策略。
事實上，隨著AI人工智能的發展，其應用範圍已經覆蓋了各個行業和領域。作為AI人工智能研究的領航者之一，HKT不斷探索和應用AI技術，並為金融服務行業提供一系列創新的企業解決方案。這些解決方案涵蓋了從風險管理和合規性到客戶體驗和業務效率的各個方面。例如，我們的AI風險管理解決方案可以透過數據分析和模型預測，幫助金融機構快速識別和應對潛在的風險和漏洞。同時，我們的AI客戶體驗解決方案可以通過分析客戶行為和偏好，為金融機構提供更加個性化和定制化的服務和產品。