人工智能及機械人工程
【財政預算案2026懶人包】6大AI政策重點拆解: 企業有什麼機遇？
2026-27年度財政預算案以「創科驅動，金融賦能」為主題，對 AI 人工智能的着墨不僅是歷年之最，更是香港應對百年變局的關鍵戰略 。財政司司長陳茂波明確指出，要提速推動「AI 產業化」及「全民善用」 。面對政府全方位的 AI 佈局，香港企業應如何解讀這份政策藍圖，並在轉型浪潮中捉緊契機？本文將為大家解讀預算案的 6 個重要的 AI 政策，並剖析其為香港企業帶來的「機」與「危」。
一、 政策拆解：2026財政預算案的六大AI政策
1) 頂層設計：成立「AI+與產業發展策略委員會」
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政策細節： 由財政司司長親自主持，並邀請專家、學者及企業參與。目標是為AI帶動產業轉型訂定具體策略，初期將高度聚焦於「生命健康科技」及「具身智能（Embodied AI）」兩大板塊 。
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時間線： 預計今年內會有具體細節及策略方向出台 。
2) 研發賦能：「人工智能研發院」將投入運作
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政策細節： 旨在支持本地 AI 項目的研發及成果轉化，補足本地科研成果商業化的缺口。同時，亦將就 AI 治理框架及監管制度提供建議 。
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時間線： 將於2026年下半年正式投入運作 。
3) 算力基建：推進「沙嶺數據園區」項目
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政策細節： 面對本地 AI 模型訓練對算力的龐大需求，政府將推進佔地廣闊的沙嶺數據園區發展，擴展本地整體算力，為 AI 應用落地提供堅實的基礎設施 。
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時間線： 招標結果及後續工程將於短期內陸續推進 。
4) 全民培訓：港幣5,000萬及「技能提升局」雙管齊下
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政策細節： 政府撥款港幣5,000萬元聯同公營機構、科企及大專院校籌辦 AI 課程與比賽 。僱員再培訓局將升格為「技能提升局」，主打涵蓋 AI 應用的「技能為本」培訓，達致「全民使用、全民善用」，從提升本港的勞動競爭力 。
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時間線： 2027/28學年起，AI 相關自資課程亦將獲優先納入資助 。
5) 政府數智化：撥款1億元引入業界技術
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政策細節與目標： 「AI效能提升組」將獲分3年撥款港幣1億元，用於引入業界的領先技術（如Agentic AI）、專家及內部培訓，重組政府工作流程及提升效率，發揮示範作用 。
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時間線： 撥款將於未來三年內執行 。
6) 數據釋放：推出「網上數據互動平台」
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政策細節與目標： 增撥資源開展數據科學分析，並推出全新的網上平台。藉由打通公共數據，為大眾及企業提供更易用的數據接口，以數據驅動創新 。
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時間線： 2026年3月推出全新平台 。
二、 企業啟示：香港企業的「機」與「危」
解讀政策只是第一步，對企業真正的考驗在於如何將這些政策轉化為商業策略。以下是為香港企業整理的「機遇」與「危機」。
【機遇】商機與轉型紅利
1. 「AI+ 醫療／ 智慧機械人」最易獲資助的賽道
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政策：預算案表明「AI+與產業發展策略委員會」初期高度聚焦「生命健康」與「具身智能」，這意味着龐大的公共資源將向這些賽道傾斜 。
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企業機遇：非純科技企業（如醫療院舍、物流及製造業等）若能率先引進具身智能機械人，或參與醫療數據平台建設，將能更容易獲得政府政策及資金的背書，建立難以被對手的跨界競爭壁壘。
2. 政府數智化帶來「基建紅利」，為企業營運提速
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政策：政府將動用1億元引入業界領先的 AI 技術及重組內部工作流程，並開放全新的數據互動平台，加速公共服務數智化。
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企業機遇：當政府部門全面邁向智能化，意味著未來的審批、牌照申請及公共服務流程將大幅提速。如果企業能順勢而行，及早將自身的內部系統升級，如引入 AI 智能文件處理、自動化流程（RPA）及企業級雲端架構，這不僅能讓企業更高效地與日後高度數碼化的政府平台對接，更能將政府開放的大數據轉化為企業內部的商業智能（BI）。
3. 由政府出錢，幫企業員工AI培訓
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政策：政府將投入 5,000 萬元推動全民 AI 培訓及將再培訓局升格為「技能提升局」。
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企業機遇：企業推行 AI 辦公的最大阻力往往是員工技能錯配。企業 HR 及管理層應考慮整合這些政府資源與利用培訓基金資助，主動將內部的培訓藍圖與政府資助掛鈎，培訓員工掌握 AI 工具。這相當於由政府幫企業支付轉型過程中的試錯及培訓成本。
【危機】市場洗牌與淘汰風險
1. 「數據孤島」或會成為企業致命傷
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政策：政府將擴建本地算力設施（沙嶺數據園區），本地整體算力將大幅擴展，AI 模型的運算成本將持續下降。
- 企業危機：當整體的算力成本下降，前瞻性的企業能輕易結合政府宏觀數據與其內部客戶數據進行精準的 AI 預測。如果你公司還在用落後的 Excel 報表，各部門的數據互不相通（如各自為政的 CRM、ERP、HR 系統），形成「數據孤島」，即使擁有大量客戶數據，也無法訓練出有效的 AI 模型。然而，對手已經用 AI 準確預測下個月哪種產品最好賣、自動調整定價，你只會不斷積壓死貨或錯失生意，市佔率被慢慢蠶食。
2. 企業員工「無王管」亂用 AI，隨時導致違規
- 政策：新「人工智能研發院」的職責之一是就 AI 治理框架及監管制度提供建議，意味着香港的 AI 法規將進入收緊期。
- 企業危機： 隨着 AI 監管逐漸收緊（特別是金融、醫療及專業服務等行業），企業若貪圖方便，任由員工採用缺乏數據隱私保護的 AI 公共大模型處理敏感資料，將面臨違規風險及商譽危機。企業必須及早佈局具備數據主權（Data Sovereignty）的私有化模型及合規的雲端AI架構。
3. 如何鼓勵員工學習 AI 成為一大難題
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政策：預算案大力推動 AI 普及，預期市場將湧現一批高生產力的「AI 達人」。
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企業危機：拒絕擁抱 AI 轉型的企業，將陷入「劣幣驅逐良幣」的困境，懂得應用 AI 提升生產力的高效人才，不會願意加入系統落後的公司；留下來的，將是生產力低下的傳統勞動力。這將導致企業的人力成本結構長期畸高，最終在利潤率上被全面應用 AI 的同業徹底邊緣化。
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