人工智能無疑為我們的生活帶來不少便利,也為商界和社會發展作出了重大貢獻。事實上,它的起源最早可以追溯到70年前,只可惜過往的 AI 技術尚未如現時般成熟,可以做到的事也遠比現在少;直至近期的 AI 技術取得了重大突破,才使 AI 再次成為城中熱話,在各國間掀起熱潮。 就連微軟創辦人比爾·蓋茨(Bill Gates)最近也在網誌中預測,未來5年內 AI 將會為我們帶來翻天覆地的變化,屆時 AI 會比現今的機器人程式更加智能,並可以像人一樣理解和執行自然語言指令(NLP),可謂潛力無限;而由微軟推出的 AI 助手 Copilot 更率先揭示了生成式 AI 未來的發展。 作為微軟的得意之作,Copilot for Microsoft 365 不單整合了逾 150 項實用功能,更可根據用家在電腦上的使用習慣,結合在網路上找到的資訊,在安全的環境下協助使用者完成日常繁複的工作,當中不限於撰寫報告摘要、編輯圖片,以及生成 Word 文檔初稿等。正如 Microsoft 的企業副總裁暨消費首席行銷長 Yusuf Mehdi 所言,Copoilt 的設計理念就是成為一個「副駕駛員」,協助導航並完成任務。
人工智能技術早於廣泛應用於商業社會,不少企業都會利用人工智能程式去改善客戶體驗及提升服務質素,而現在的 AI 已展現出強大的數據處理能力,也可以理解更複雜的指令和語句,使 AI 成為商業工具的門檻大幅降低。 時至今日,AI 可以替我們處理日常生活中很多繁瑣的事項,譬如整合數據、撰寫報告、繪畫圖表等,同時也能夠為創意作品提供靈感來源,協助撰寫文案、構思內容和發掘更多繪圖設計。同樣地,企業和機構如能善用 AI ,亦同樣可以帶來莫大的裨益。例如醫院可以借助 AI 分析醫學影像,從而更快、更精準地協助醫生診症及發現病變;企業則可以利用自動化客服機械人等的虛擬助手提升生產力,即時在客服專員離線的情況下也可以迅速為顧客解答一般查詢,幫助留住客戶。 此外,越來越多企業樂於引進 AI 技術來改善公司的工作流程。重複性較高的行政工作一直都是不少企業追求自動化時的首選整頓環節,如果日常的工作流程可以透過 AI 整合處理,不但可以減少人為出錯、更可提升處理效率,還可以釋放人力資源,提升營運效率並降低成本,對於大型企業和中小企都是有利無害。 說起自動化,便不得不提及機械人流程自動化(Robotic Process Automation, RPA)。它是一種可讓用家以簡單易懂的介面設置任務的平台,藉此提高企業的生產力及減少人為錯誤。結合人工智能技術後的 RPA 可謂如虎添翼,讓 RPA 不再限於解決傳統重複工作,更是可以理解和處理自然語言文本,甚至自我學習改進決策能力。
市面上知名的 AI 軟件在短短幾個月間已完成版本更替,用「一日千里」來形容現時的 AI 發展也不為過。隨着 AI 的技術不斷突破,它的潛力仿佛看不到盡頭,可以完成的事情也越來越多。預計在未來 AI 將會繼續往數據分析方面繼續深造,除了經常聽到的「大數據」之外,AI 還可能會幫助我們處理「小數據」、「厚數據」、「快數據」,並以去中心化的「分散式 AI 」形式為我們提供服務。
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