2025 Adobe AI數碼趨勢報告: 4大重點整理及分析

Adobe《2025 AI and Digital Trends Report》基於2024年11月至12月對3,400名專業人士的調查，指出AI如何推動企業增長並提升客戶體驗。報告反映AI與預測分析正在重塑營銷策略，助企業實現個人化服務並創造可量化的商業價值。本文將為您整理報告所提及的4大重點，針對企業在應用AI的進程上，可以如何制定具競爭力及高回報的策略。

1. AI提升客戶體驗：有溫度的個人化服務

• 重點：AI利用數據分析客戶喜好，打造專屬個人化體驗，提升滿意度和忠誠度。
• 詳解：報告發現，65%的高階管理者認為AI和預測分析是2025年業務增長的關鍵。當客戶在網店購物時，AI能根據他們的瀏覽和購買記錄，評估出他們想要什麼，然後推薦合適的產品或服務。當中61%的高管說個人化體驗是今年的重點，因為它讓客戶覺得被重視；48%的人認為客戶更願意互動，像點擊廣告或回購產品，企業能藉此吸引更多客人。
• 例子：Amazon用AI分析客戶買過什麼、搜索過什麼，即時運算出最適合的商品推薦。這種主動的商品建議讓客戶多買了35%的東西，助Amazon在全球電商市場上保持領先。

2. 生成式AI：內容創作更快更有衝激

• 重點：生成式AI快速製作內容，提升效率，支援跨平台行銷。

• 詳解：報告指出，66%的企業正在試用生成式AI，63%的人會用它來調整行銷內容。簡單來說，這種生成式AI能夠自己撰寫廣告文案、設計海報，甚至剪輯影片，比人手快，效率高64%。例如，當企業想推出新產品，AI能在幾分鐘內做出不同版本的廣告草本，還能根據不同背景的客戶群體調整內容。49%的高管發現，用了生成式AI後，在推廣上的決策更準確，因為它能分析數據告訴你什麼推廣內容最有效。
• 例子：Netflix利用AI分析觀眾喜歡什麼，比如動作片還是喜劇，然後自動剪出個人化預告片。廣告投放出去後，AI會分析點擊率，並自動調整投放策略，讓觀看量增加30%，而營銷成本則減少25%。

3. 數據整合：跨越孤島挑戰

• 重點： AI整合分散數據，讓企業更了解客戶並優化營運。
• 詳解： 76%的受訪者反映，企業的數據分散像一座座孤島，讓他們無法即時了解客戶需求；73%覺得看不到完整的客戶畫像，例如不知道客戶在網站和實體店的行為有什麼不同及關聯。報告更提到，33%的企業因為預算不夠未能升級技術，32%因為部門間數據不通而有所局限。。50%的高管正在努力以AI把銷售、客服、物流的數據連繫起來，以發掘更多商機，像是哪類產品在什麼地區賣得最好或什麼地區的產品因物流原因經常出現缺貨。
• 例子： Walmart以AI系統將全球的銷售、運貨狀況和客戶意見串連起來。例如，當他們發現某個地區的貨架賣光，馬上從附近調貨，還根據客戶喜好調整價格，減少了20%的運送浪費，提升供應鏈靈活性。

4. 信任與透明：滿足客戶期望

• 重點：企業想成功應用AI，需得到客戶信任，清楚解釋數據和技術用法。
• 詳解：88%的客戶期望企業可以清楚表示怎麼保護他們的個人資料，比如姓名或信用卡號，當中只有49%的人覺得數據被安全保護。同時，有75%的人想要知道企業的AI是怎麼利用他們的數據來推薦產品，可只有26%的人覺得企業有交代清楚。報告更指出，64%的高管認為隱私和數據管理是個大難題。如果客戶不信任AI，效果就會大打折扣。
• 例子：Adobe推出Content Credentials，讓用家可以看到圖片或影片的來源和編輯紀錄。例如，他們跟某相機品牌合作，在照片加上數位標籤，顯示拍攝時間、地點和是否用AI改過。這樣客戶知道內容真假，增加對品牌的信任。

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下載Adobe《2025 AI and Digital Trends Report》: https://business.adobe.com/content/dam/dx/us/en/resources/digital-trends-report-2025/2025_Digital_Trends_Report.pdf